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Amsterdam - Amsterdam nutzt Maschinelles Lernen zur Bewertung und Verbesserung der Zugänglichkeit der Stadt. Ein entsprechender Versuch soll bis zum Sommer dauern. Mithilfe von Big Data und Künstlicher Intelligenz können Online-Nutzer die Stadt erkunden und Daten sammeln, die zur Verbesserung der Stadtplanung beitragen.

Amsterdam hat einen Online-Versuch gestartet, um die Zugänglichkeit der Stadt für Menschen mit Behinderungen zu verbessern. Das Projekt Sidewalk Amsterdam, das bis zum Sommer laufen wird, nutzt Big Data und Künstliche Intelligenz (KI), um es Nutzern zu ermöglichen, die Stadt zu erkunden und Orte zu melden, die nicht barrierefrei sind, heisst es in einem Artikel in der europäischen Online-Zeitung The Mayor.  

Online-Nutzer können einen virtuellen Spaziergang durch die niederländische Stadt machen und Zugänglichkeitsprobleme markieren, wie kaputte Bordsteinkanten, Hindernisse, Oberflächenprobleme oder fehlende Bürgersteige. Der Dienst ist in eine Plattform integriert, die von Forschern der Universität Maryland unter Verwendung von interaktiven Google Street-Bildern entwickelt wurde.

Ziel ist es, bis zum Ende des Versuchs die gesamte Stadt zu kartieren, damit die Stadtverwaltung besser informiert ist, was verbessert werden muss. Die gesammelten Nutzerdaten werden verwendet, um die Stadtplanung zu verbessern, Kartierungswerkzeuge zu entwickeln und Algorithmen für Maschinelles Lernen zu programmieren, damit sie Probleme mit der Barrierefreiheit finden, heisst es in dem Artikel. Beim Project Sidewalk Amsterdam kann sich jeder und jede zur Teilnahme anmelden.